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第226章 你就说是不是机器人吧（第1页）

谢文峰终究没能分到一半。

但是经他这么一闹，政府关系部的功劳直接凸显出来了。

这个功劳，对身为集团高级副总裁、政府关系主管的他来讲，并不是非要不可。

然而对政府关系部的员工来说，却意味着业绩与奖金。

不为下属的利益发声争取，可做不好高管！

星曜电子三驾马车自然是明白这个道理的，因为他们也要为星曜电子的员工争取利益。

否则，为何非要“站着”求谢文峰，和他讨价还价半天？

两个部门协商好功劳分配方案以后，政务通的测试委托顺利往下进行。

这个过程中，王总已经飞抵江城，开始了巡视。

江城研发中心的主要研发方向是机器人机器狗、导盲问题智能解决方案、机器人学方向的人工智能等。

类人型机器人的研发难度，全世界都知道。

小日子上世纪就开始搞类人型机器人，到现在也没能搞出什么大名堂。

美利坚的波士顿动力则时不时搞一个发布会，或者拍几个视频传网上，彰显它的重大突破。

然而一问市场化，便顾左右而言他，只曰只要经费给足、市场化总会有的。

便在这周四，也就是10月17日，波士顿动力就要在香江大学首次公开演示类人型机器人AtlaS，并同期发布测试视频。

以此来展示AtlaS的动态行走、平衡控制以及复杂地形的适应能力。

或许是感受到了波士顿动力的压力，又或许是想让王总知道大家没有浪费科研经费。

江城研发中心的机器人机器狗实验室负责人，康羽教授，也就是姜云韵的导师，在介绍完机器人机器狗项目上暂且没有多大重要突破的研究进展之后，掏出了一个王诩看着很眼熟的扁平的圆形设备。

康教授捧着这个设备，语气非常自然地介绍道：

“王总，这是我们实验室在研发机器人、机器狗的过程中，‘意外’做出来的一款产品——

扫地机器人。”

说着，康教授将圆形设备放到了地上，掏出手机，继续介绍：

“我们给扫地机器人配备了多模态环境建模系统和AI决策引擎。

多模态环境系统由两部分组成。

一个是360°全景视觉+激光雷达的融合，解决了单一传感器在暗光或反光场景的失效问题；

另一个是仿生超声波增强避障，它有12组超声波传感器，新增动态阈值调节功能，可识别透明玻璃、深色家具及悬空障碍，理论上能将碰撞率降至1%以下。”

一边说着，康教授一边在手机上操作了一番，然后说道：“王总，我这就将它的环境扫描和避障展示给您看。”

很快，放在地上的扫地机器人便发出音量不高的嗡嗡声，开始运转，在明亮的地板上转悠起来。

配合着扫地机器人的转悠，康教授接着介绍道：

“我们自研的AI决策引擎引入双核处理器，可实现每秒100次环境分析，支持60种行为模式自动切换，相较于市场上的其它扫地机器人，新增‘场景学习功能’，可通过多次清扫记忆家具布局高频变动区域，自动优化路径规划。”

说到这里，姜云韵等康教授的研究生和团队成员，便发挥起了主观能动性，动作麻利地搬了几个红色塑料凳，杂乱地布置在扫地机器人的活动区域里。

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